Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) (engl. artificial intelligence (AI) bezeichnet ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und damit auch dem maschinellen Lernen befasst. (Der Begriff wird verwendet, obwohl zugrunde liegende Definitionen von Intelligenz durchaus umstritten sind.)

Künstliche Intelligenz

Traditionelle Programmierung

KI kann durchaus auch auf traditionelle Art realisiert werden, indem lange Reihe von Wenn-dann-Anweisungen und anderer einfacher Kontrollstrukturen bzw. Regeln aneinander gereiht werden. Mit solchen "Expertensystemen" lassen sich z.B. Krankheiten anhand von Symptomen diagnostizieren. KI lässt sich in gewissen Grenzen also auch mit klassischer Programmierung erreichen. Allerdings können die Algorithmen je nach Anforderung zu kompliziert werden.

Traditionelle Programmierung - wissensbasierte KI

Machinelles Lernen

Beim maschinellen Lernen dagegen lernt eine Maschine diese Regeln automatisch, indem sie eine Sammlung von bekannten Beispielen trainiert wird. Maschinelles Lernen ist heute die gängigste Methode, um künstliche Intelligenz zu erreichen.

Maschinelles Lernen - datenbasierte KI

Deep Learning

Dabei ist Deep Learning ist eine besondere Form des maschinellen Lernens, bei der künstliche neuronale Netze KNN (programmatische Nachbildungen von vernetzten Gehirnzellen, sog. Neuronen) mit Daten trainiert werden und mit dem erwarteten Ergebnissen abgeglichen. Dabei werden die (Nerven-)verbindungen zwischen den Neuronen unterschiedliche gewichtet bzw. verstärkt (bias). Dabei meint "Deep", dass das KNN "tief" ist, also viele "Hidden Layer" aufweist und damit eine gewisse Komplexität aufweist:

Deep Learning ist also ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens, was wiederum einen Teilbereich der künstlichen Intelligenz darstellt:

Zusammenhang von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning