Aufgaben

Daten zentral speichern, lesen, verwalten, bereitstellen

Anwendungsbeispiele

• CRM (Customer Relationship Management)
• Buchhaltungssoftware
• ERP (Enterprise Ressource Planning)
• SAP FI/CO (Financial Controlling)
• CMS (Content Management System)
• Userverwaltung in Netzwerken
  
  

Anforderungen

• schneller Zugriff
• Keine Redundanz (doppelte Daten)
• Erweiterbarkeit der Struktur
• Datensicherheit gegen unerlaubten Zugriff
• Datensicherheit gegen Datenverlust (Backup-Möglichkeiten)
• Sperrung von Daten, auf die schreibend zugegriffen wird
• Protokollierbarkeit von Aktionen -> Rollback, etc.
• Benutzergruppen mit unterschiedlichen Berechtigungen

Grundstruktur

Mehrere Anwendungen greifen auf ein im Intranet (seltener im Internet) zentral installiertes Datenbankmanagementsystem zu, welches mehrere Datenbanken bereitstellt:

DBMS-Beispiele

• MS-SQL-Server (Microsoft)
• mySQL (OpenSource)
  
• Postgre (OpenSource)
  
• Oracle Database Server
  
• IBM DB/2
  
  
  

Datenbankmodelle

Hierarchisches Datenmodell

-   fester Strukturzwang entspricht nicht immer der Realität

+  physikalisch gut abbildbar im Speicher

Netzwerkdatenmodell

-  Strukturzwang

-  lässt sich nicht leicht physikalisch abbilden

-  Änderungen sind schwer einzupflegen

+  entspricht häufiger den realen Gegebenheiten

Relationales Modell

Die Daten werden in Tabellen gespeichert, deren Einträge mit Schlüsseln (ID's) miteinander verknüpft werden.

+  kein Strukturzwang

+  komplexe Beziehungen lassen sich abbilden

+  weit verbreitet

Structured Query Language SQL ist die weitgehend standardisierte Abfragesprache mit der auf relationale Datenbanken zugegriffen wird.

Objektorientiertes Datenmodell

Hier werden Objekte als ganzes gespeichert.

+  Objekte werden zusammen mit Zugriffsmethoden gespeichert

+  Anbindung mit objektorientierten Sprachen ist relativ einfach

-  nicht weit verbreitet, daher sind auch Schnittstellen zur Programmiersprache rar

Objektorientierte Datenbanken gehören zu den sogenannten noSQL-Datenbanken, die man nicht nur mit SQL abfragen kann (not only SQL).